京津冀地区都市农业生态体系构建研究

文章从都市农业的内涵出发,构建了包括产品供给、服务供给和环境改善为基础功能的都市农业生态体系。在此基础上,分析研究了京津冀都市农业总体规划方案,构建了一套京津冀都市农业生态体系,并从京津冀三地的功能定位、京津冀都市农业生态体系及京津冀都市农业区域联盟三个层面分别进行了分析,以期推进京津冀区域农业现代化进程。     

农业科研单位战略性知识产权管理体系的构建

文章将战略性知识产权管理理念引入农业科研单位知识产权管理体系,立足农业科技创新、技术进步与市场需求,结合科研单位学科研究与技术创新的特点,构建基于知识产权战略、知识产权组织结构、知识产权管理制度、知识产权员工智能分配等要素的农业科研单位战略性知识产权管理体系,以期促进各要素有机结合、各环节互通互助,推动科研单位知识产权管理效益实现最大化。     

基于无人机数码影像的冬小麦叶面积指数探测研究

叶面积指数(LAI)是评价作物长势的重要农学参数之一,利用遥感技术准确估测作物叶面积指数(LAI)对精准农业意义重大。目前,数码相机与无人机系统组成的高性价比遥感监测系统在农业研究中已取得一些成果,但利用无人机数码影像开展作物LAI估测研究还少有尝试。为论证利用无人机数码影像估测冬小麦LAI的可行性,本文以获取到的3个关键生育期(孕穗期、开花期和灌浆期)冬小麦无人机数码影像为数据源,利用数字图像转换原理构建出10种数字图像特征参数,并系统地分析了3个生育期内两个冬小麦品种在4种氮水平下的LAI与数字图像特征参数之间的关联性。结果表明,在LAI随生育期发生变化的同时,10种数字图像特征参数中R/(R+G+B)和本文提出的基于无人机数码影像红、绿、蓝通道DN值以及可见光大气阻抗植被指数(VARI)计算原理构建的数字图像特征参数UAV-based VARIRGB也有规律性变化,说明冬小麦的施氮差异不仅对LAI有影响,也对某些数字图像特征参数有一定影响;在不同条件(品种、氮营养水平以及生育期)下的数字图像特征参数与LAI的相关性分析中,R/(R+G+B)和UAV-based VARIRGB与LAI显著相关。进而,研究评价了R/(R+G+B)和UAV-based VARIRGB构建的LAI估测模型,最终确定UAV-based VARIRGB为估测冬小麦LAI的最佳参数指标。结果表明UAV-based VARIRGB指数模型估测的LAI与实测LAI拟合性较好(R2=0.71,RMSE=0.8,P0.01)。本研究证明将无人机数码影像应用于冬小麦LAI探测是可行的,这也为高性价比无人机遥感系统的精准农业应用增添了新成果和经验。     

变量施肥条件下冬小麦长势及品质变异遥感监测

卫星遥感数据能够在作物生长期内获取大范围“面状”地物光谱信息,反映作物的长势变异情况,以2005－2006年度国家精准农业研究示范基地冬小麦变量施肥试验为基础,以高空间分辨率卫星遥感影像Quickbird为数据源,结合地面获取的冬小麦品质、产量等数据,研究冬小麦长势及品质的变异情况。研究结果表明,Quickbird光谱参数能够反映冬小麦不同施肥处理小区的长势变异,而冬小麦早期的空间长势变异与其最终产量、品质变异有着密切的关系;冬小麦孕穗后期长势光谱信息与其产量有着很好的正相关关系,而与其品质信息存在着显著的负相关关系,其中OSAVI与产量的相关性达到0.536、GNDVI与冬小麦籽粒蛋白质及湿面筋含量的相关性分别达到了-0.531和-0.535;研究还发现,不同植被指数所反映的作物长势存在一定差异,反映冬小麦群体长势的植被参数和反映冬小麦叶绿素密度的植被指数在指示作物空间长势变异上有所不同。因此,利用遥感影像监测作物长势及其品质空间变异在技术上是可行的。     

不同砧木对设施嫁接西瓜生长及品质影响的综合评价

试验采用8种不同类型的砧木与‘华铃’西瓜嫁接,研究不同砧木嫁接西瓜生长和果实品质的变异特征,以隶属函数值为依据,综合评价不同砧木嫁接对西瓜生长及果实品质的影响.结果表明:8种砧木均能显著提高西瓜生长势,砧木之间差异较大,嫁接西瓜苗株高、砧木茎粗、接穗茎粗和叶片数的变异系数分别为:14.47%、6.38%、11.92%和8.71%;嫁接西瓜平均增产率达43.33%,但产量的变异系数达15.27%,通过隶属函数综合分析长势与产量,依次为白籽南瓜类型的砧木、野生西瓜砧木、葫芦类型砧木、‘华铃’CK;不同砧木均显著增加了西瓜果皮厚度,但对果形指数影响较小,对于Vc含量影响最大,变异系数达56.78%,其次为可溶性糖、边糖和中心糖含量;不同砧木嫁接的西瓜品质综合隶属函数值均低于对照.     

不同类型砧木嫁接对西瓜苗期若干性状的影响

试验选取葫芦、白籽南瓜、野生西瓜、籽用西瓜4个类型9个砧木品种与宁夏温室主栽品种‘华铃’嫁接,研究嫁接苗苗期性状的差异。结果表明:白籽南瓜类型的砧木嫁接的西瓜苗期整体生长势强于葫芦、野生西瓜和籽用西瓜砧木,以接穗茎粗度、地上部干质量、壮苗指数差异最为显著;葫芦砧木嫁接的西瓜根冠比高于其他砧木和自根苗;耐盐性能由大到小为‘中青砧木’>‘金陇盛光板大籽王’、‘勇士’、‘嘉禾源’、‘日本杂交砧木’>‘圣太郎’、‘早生西砧’、‘南砧1号’>‘FR霸王’>‘华铃’自根砧。     

基于HJ-1A超光谱影像的县域尺度耕地土壤速效磷含量遥感制图研究

及时、准确地获取耕地土壤养分含量信息,对于作物田间管理、产量提升和耕地环境保护具有重要意义。本研究基于HJ-1A超光谱遥感影像数据,结合野外实测样本,通过光谱反射率多种数学变换,利用相关性分析法提取土壤速效磷含量的敏感波段及特征波段组合,然后基于多元回归分析方法,建立各种敏感波段组合的土壤速效磷光谱诊断模型,筛选最优诊断模型,并基于野外样本开展精度验证,实现耕地土壤速效磷含量的空间制图。研究结果表明,土壤速效磷含量与四种微分变换形式的相关性较高,而与其他四种非微分形式的相关性较低;其中反射率对数的一阶微分的预测模型决定系数R2最大,可达到0.70,且均方根误差最小,因此确定光谱反射率对数的一阶微分预测模型为土壤速效磷含量的最优诊断模型,并可据此实现研究区耕地土壤速效磷含量的空间制图;利用未参与建模的野外样本进行精度验证,检验样本的决定系数R2为0.67,均方根误差RMSE为15.31 mg kg-1。因此,以环境小卫星超光谱影像为数据源,基于多元回归分析方法,可建立具有较高精度的土壤速效磷含量预测模型,实现县域尺度的耕地土壤速效磷含量空间制图。     

黄芪甲苷对染镉鸡脾淋巴细胞膜氧化损伤的保护作用

探讨黄芪甲苷对镉致鸡脾淋巴细胞膜氧化损伤的保护效果.设对照组、0.5%二甲基亚砜(DMSO)组、镉(10μmol/L)组和镉(10μmol/L)加黄芪甲苷(分别为5、10和20 mg/L)组,进行体外培养淋巴细胞,分别培养24、48和72 h时收集细胞,提取脾淋巴细胞膜,采用试剂盒比色法,分别检测细胞膜谷胱甘肽过氧化物酶(GSH -Px)和超氧化物歧化酶(SOD)的活性及膜丙二醛(MDA)的含量.DMSO组与对照组相比无显著性差异;镉能明显降低细胞膜GSH-Px和SOD的活性,使MDA含量增加;添加黄芪甲苷的各组中细胞膜GSH-Px和SOD的活性明显升高,MDA含量降低,其影响较为显著的是10 mg/L的黄芪甲苷质量浓度组.结果表明:黄芪甲苷可以保护染镉后鸡脾淋巴细胞膜的氧化损伤作用.     

基于改进YOLOv4算法的番茄叶部病害识别方法

为快速准确识别自然环境下的番茄叶片病害,提出一种基于改进YOLOv4算法的轻量化番茄叶部病害识别方法。该方法根据番茄病害特征采用K均值聚类算法调整先验框的维度,并使用宽度因子为0.25的MobileNetv1代替YOLOv4原有的主干网络CSPDarknet53进行特征提取,并在特征融合网络PANet中引入深度可分离卷积代替原有的3×3标准卷积,同时在主干网络的2个输出特征层和空间金字塔池化输出层分别嵌入卷积块注意力模块(CBAM),提高模型识别精度。试验结果表明,改进后的模型对8类番茄叶片整体检测精准性(mAP)为98.76%,参数量为12.64 M,传输帧数为1 s 101.76帧,相较于原YOLOv4模型,模型参数量减少80%,每秒传输帧数比原始YOLOv4模型提高了130%。     

黄芪粉与维生素E对染镉鸡血清细胞因子分泌影响的研究

旨在探讨黄芪粉和维生素E对镉中毒鸡血清细胞因子的影响.在镉中毒鸡基础日粮中添加15 g/kg黄芪粉和80 mg/kg维生素E,每组分别饲喂10、20和30 d后翅静脉采血,常规分离血清,采用酶联免疫吸附法分别检测白细胞介素-1 β(IL-13)、白细胞介素-2(IL-2)和肿瘤坏死因子-α(TNF-α)含量.结果表明:黄芪粉和维生素E可以使染镉后鸡血清中IL-1β和IL-2含量升高(P＜0.05),TNF-α含量降低(P＜0.05).说明黄芪粉和维生素E联合应用能有效缓解镉对鸡细胞因子分泌的影响.